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配置weka环境，选择我的电脑-右键点击选择属性-选择系统高级设置，选择高级-环境变量，在系统环境变量出找到CLASSPATH（如果没有，则新建一个），添加weka的路径，例如：我的weka安装在D盘，则添加D:\program files\Weka-3-8\weka.jar;添加完后，点击确定。 No large itemsets and rules found问题是使用apriori经常会遇到的问题，也是困扰许多初学者的问题。接下来我教大家如何解决这个问题。 weka是进行数据分析非常好用的一款软件，其对于训练数据进行数据分析得到的模型，对后面的测试数据进行预测和分析起到了很大的作用。接下来我以神经网络为例教大家如何利用weka进行预测和分析。
为什么？ 因为weka的受众比较模糊诶。 会编程的你自己写个程序，灵活可控的解决问题；不会编程想直接调用算法的现在已经有很多 AutoML 的数据分析和数据挖掘工具了，图形化界面更好看，用户体验更好。 Weka是真的两头不占了。 weka是一个数据分析中建立模型非常好用的一款软件。并且神经网络模型是分析数据经常使用的一种模型。所以正确建立神经网络模型非常重要。接下来我教大家正确建立神经网络模型。 神经网络中的权重和特征重要性有关系吗？ 我在用weka的多层感知机做一个神经网络的非线性回归预测，有四个自变量做输入层，两个隐藏层，一个输出层。 我想知道输入层的每个自变量到第一个隐藏层的权重… 显示全部 关注者 19 被浏览
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视.
weka是一款非常好用的数据分析建模的一个软件，但是有时要用到的算法建模对数据的要求非常严格。 就是预测值或者是有些算法都是需要数据类型必须是Nominal的，但是默认数值的数据默认是Numeric的，所以接下来我教大家如何将Numeric转换成Nominal进行分析预测。 weka是非常好用的一款数据分析的软件，他对模型的建立与使用非常到位也非常的简单，但是有中文乱码的结果让人非常难受。接下来我教大家如何结果weka中文乱码问题。
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