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特别是对于两个巨无霸GPT-4和GEmini Ultra来说，这两个模型的费用简直一骑绝尘。 除了单独训练模型需要大量的成本以外，其实耗费成本最多的是人力资源和每天的推理资源。 从人力成本方面看，其OpenAI每年的人事费用高达15亿美元。 gpt-4.5在今年6月份预计发布，预计多模态支持的形式和性能（推理效果和速度）都比gpt-4好，openai的生态会进一步完善（例如，figure机器人），他走的是一条类似英伟达的闭源生态路线（sora也大概率不会开源，sora依赖gpt-4底座）。 chatgpt、3.5、4、4o、o1、mini、turbo这7个版本基本上涵盖了从ChatGPT刚出世，到现在的最新版本。 但事实上，OpenAI只会开放最新的几个版本给用户，你看下面这张图，现在ChatGPT上可用的模型，其实分为两部分，左边是GPT 4o和o1模型，这是现在主推的；而右边的俩GPT-4o mini和GPT-4实际上都是legacy model（过时.
你通过各类新闻，可以清楚地观察到，大洋彼岸的大漂亮，气的吹胡子瞪眼， 不惜喊出口号，漂亮人用Deepseek将面临最高20年监禁的处罚， 完全把向来用以标榜的自由民主抛之脑后， 便知道Deepseek的厉害， 该事件中， NVDA 应该是被误杀的， 但GPT是妥妥的被命中. 缺点： 假冒重定向模型：有些商家可能并没有这么的诚实，比如你购买的是Claude 4但是他提供的实际上是重定向到其他劣质模型并非是你想要的模型 服务不稳定：可能一部分商家的渠道或者容量不足会导致不稳定，比如响应延迟高、无响应 而 GPT-4o 回答方式：问题理解——提供基础信息，这个过程 没有像o1那样提供直观的推理展示，与用户交互体验上也稍微弱一点。 用户体验：o1得一分 但由于o1在回答问题时需要有一个思考时展示的推理步骤， 而4o是直接给出答案，所以4o的响应速度要比o1快得多。
后来自己注册gpt账号，能免费使用GPT-3.5，每月20刀的Gpt-4还是不大舍得去搞，3.5基本也够用了，搭配chatpdf等其他AI工具，用起来还是很方便的。 再后来，用过微软的Bing，还有早期只支持英文的Bard（Bard现在也支持中文了），各有特色，习惯了GPT，还是用它比较多。
GPT-4的发布，将大模型的热度推向了新的高度。 本文将深入浅出的介绍ChatGPT的技术原理，为读者揭开这一大模型的神秘面纱。 由于ChatGPT是基于Transformer，如果对Transformer不太了解，可以先阅读下面的文章： 之前我用的好用的GPT版本是GPT-4 Turbo，其更快的响应速度和更强的跨文本、语音和视觉的理解能力让很多人爱不释手。如今国大模型的崛起，我搜罗了几个不错的LLM大模型GPT助手，同时也在工作和生活中应用了，也给自己的副业带来了很多的收入，这里我给大家“撸”一波福利和实战案例的分享 1. ChatGPT 4.0，即GPT-4，是一个技术上更为先进的模型，拥有高达1750亿个参数，大大超过了GPT-3系列模型的参数量。 GPT-4在理解和生成自然语言方面达到了新的高度，展现出在多种任务上的显著改进，包括但不限于更好的理解上下文、生成更准确和连贯的文本等。
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