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2 理论 数据包络分析DEA时，首先需要分析综合效益值θ，即首先判断DMU是否有DEA有效，如果有效，则说明该DMU较优，反之说明‘非DEA有效’，即相对来说还有提升空间，那么提升空间具体在哪里呢，比如提高还是减少规模呢，可以通过规模效益分析得到。 DEA（数据包络分析法）可以用于面板数据么？ 我想用30个省10年的数据，可不可以当作300个dmu去算，这样得出来的效率值能否用于跑回归分析？ DIF和DEA线的交叉（向上突破是金叉，向下突破是死叉） ① 当DIF和DEA两线处于零线以上并向上移动时，一般表示处于多头行情中，可以买入或持股； ②当DIF和DEA两线处于零线以下并向下移动时，一般表示处于空头行情中，可以卖出股票或观望；
2.3.2 两阶段关联 DEA 模型 考虑到两阶段独立 DEA 模型的缺陷，学者们提出了两阶段关联 DEA 模型。 与两阶段独立 DEA 模型一样，两阶段关联 DEA 模型将经营过程划分为两个阶段，但是在计算总体效率值时，使用了第一阶段的投入、中间产出和第二阶段的产出。 DEA 通过选取决策单元的多项投入和产出数据，利用线性规划，以最优投入与产出作为生产前沿，构建数据包络曲线。 其中，有效点会位于前沿面上，效率值标定为 1；无效点则会位于前沿面外， 并被赋予一个大于 0 但小于 1 的相对的效率值指标。 结果分析： 由上表可知，其中城市 2，8，9，10 达到了 DEA 强有效（松弛变量均为 0），这说明达到了资源充分利用，是一种帕累托最优的状态。 其余决策单元非 DEA 有效，需要减少投入或者增加产出，怎么改变产出需要具体见后面的投入冗余分析和产出不足分析。 规模效益分析可以见后续的结果.
FBI、DEA、ATF是联邦执法机构，执行的是联邦法律。 地方警察不属于联邦执法机构，执行的是州法律。 这四者在现实生活中不像影视剧中那样矛盾横生，因为它们之间的职责界限非常清楚。 首先，警察和那三家的职责就是泾渭分明的，像常见的杀人案、强奸案、诈骗案、抢劫案、盗窃案之类的全是州.
DEA也就是我们常说的数据包络分析是一种用于评估相对效率的方法，特别是在多输入多输出的情境下。 Stata学习：如何进行数据包络分析DEA? DEA----Drug Enforcement Administration，美国缉毒局是美国司法部下属的执法机构，主要任务是打击美国境内的非法毒品交易和使用。 IRS好比泰山，DEA好比泰山下面的一捧砂子。 一捧砂子去同泰山争夺牛逼程度，是很愚蠢的。 为了理解IRS如何令黑帮闻风丧胆。 [88] 本研究采用三阶段 DEA 模型对城市社区公共服务供给效率做出科学的评价，以期了解社区公共服务的真实效率以及相关的影响因素。 （一）第一阶段：传统 DEA 分析的 BBC 模型 根据规模报酬是否可变，传统 DEA 分析采用 CCR 模型和 BBC 模型。
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